En noviembre de 2025 os anunciamos que el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) nos había concedido el proyecto SENSOR FUSION. Hoy, con el proyecto finalizado, ya podemos enseñaros lo que hemos construido.
El resultado es un sistema portátil completo: un parche con electrodos textiles y sensor óptico, una app móvil que muestra cada señal en tiempo real y una plataforma web que guarda el histórico de cada persona. En una misma sesión puede registrar canales sincronizados de ECG, EMG, bioimpedancia, PPG, NIRS, temperatura y movimiento.
Del reto inicial al resultado
Nos propusimos reunir en un único sistema portátil tecnologías que hoy suelen exigir equipos separados: electromiografía (EMG), electrocardiografía (ECG), espectroscopia en el infrarrojo cercano (NIRS), bioimpedancia y sensores inerciales (IMU). Ese objetivo está cumplido. Por el camino hemos sumado fotopletismografía (PPG), temperatura, elongación y ángulos corporales.
El parche: todas las señales desde un mismo punto
El parche es la parte que está en contacto con la piel. Integra electrodos textiles para las señales bioeléctricas y, en el centro, un sensor óptico que mide a través de una ventana del soporte. Encima se acopla el módulo electrónico, que envía los datos al móvil.
El soporte textil es reutilizable y lo hemos desarrollado en varios formatos para adaptarse a distintas zonas del cuerpo y situaciones de uso.
Ocho tipos de señal, en directo en el móvil
La app móvil se conecta al parche por Bluetooth y muestra cada señal en directo, agrupada en ocho bloques: EMG y ECG, bioimpedancia, PPG, NIRS, temperatura, elongación, movimiento y ángulos. Las señales ópticas aportan el pulso (PPG) y la oxigenación del tejido (NIRS), y los sensores inerciales, el movimiento y la orientación en tres planos.
Una plataforma web para seguir la evolución sesión a sesión
Cada sesión se guarda en una plataforma web que ordena el histórico de cada persona. El panel principal resume cómo evolucionan distintos parámetros, calculados a partir de las diferentes señales obtenidas. Además, cada canal se puede revisar completo o en ventanas de 1 minuto, 30 o 10 segundos.
Datos listos para el machine learning
Fusionar señales tiene sentido si después se analizan juntas. Cada sesión queda guardada con todos sus canales alineados en el tiempo. Es la base que necesita la capa de machine learning del proyecto para detectar patrones entre la actividad muscular, la respuesta hemodinámica y el movimiento.
Aplicaciones y demostraciones
SensorFusion está pensado para que empresas e instituciones lo integren en sus propios productos y servicios. Estos son los ámbitos donde más aporta:
- Rehabilitación y fisioterapia: seguimiento objetivo de la función muscular y la movilidad a lo largo del tratamiento.
- Deporte de rendimiento: análisis de carga, fatiga y técnica combinando datos fisiológicos y de movimiento.
- Universidades y centros de investigación: registros multiseñal sincronizados sin necesidad de equipos voluminosos.
- Empresas biomédicas y de wearables: integración o licencia de la plataforma multisensor para acelerar su I+D.
Tal y como anunciamos, ya estamos listos para hacer demostraciones: si queréis ver SensorFusion en funcionamiento o valorar cómo integrarlo en vuestro proyecto, escribidnos.
SENSOR FUSION ha sido financiado por el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) de la Generalitat Valenciana y por la Unión Europea.
