Inteligencia artificial Blautic
Nuestra actividad de desarrollo de hardware y software para la monitorización y recolección de datos ha estado invariablemente asociada al análisis de datos recolectados por nuestros sistemas. Inicialmente en desarrollos a medida para proyectos de investigación y soluciones ad hoc para nuestros clientes. Y más recientemente como implementaciones específicas para nuestros productos.
Inteligencia artificial Blautic
Nuestra actividad de desarrollo de hardware y software para la monitorización y recolección de datos ha estado invariablemente asociada al análisis de datos recolectados por nuestros sistemas. Inicialmente en desarrollos a medida para proyectos de investigación y soluciones ad hoc para nuestros clientes. Y más recientemente como implementaciones específicas para nuestros productos.
Modelos IA a medida
En Blautic desarrollamos modelos de reconocimiento de muchas de las señales que generan nuestros dispositivos (ECG, EMG o acelerómetros). Modelos de inteligencia artificial que nos permiten comprobar en tiempo real la calidad de la señal y ofrecer a nuestros clientes información con alto valor añadido.
Entrenamos a medida modelos Machine learning con patrones directos o elaborados capaces de reconocer en tiempo real, mediante su inferencia, cualquier señal que ofrezca un patrón de funcionamiento.
Modelos ML con datos directos
A partir de los datos obtenidos directamente de dispositivos de sensorización vinculados
Modelos ML con datos elaborados
A partir de gráficos que se extraen de los datos como diagramas de Lorentz generados a partir de intervalos RR de la señal ECG
Entrenamiento IA accesible
En Blautic hemos hecho un gran esfuerzo por hacer accesible a través de nuestras aplicaciones el entrenamiento de nuestros sistemas de Inteligencia artificial. En la actualidad nuestros modelos de IA pueden ser entrenados por nuestros clientes a través de nuestras aplicaciones de forma rápida y sencilla
Proceso de entrenamiento IA con apps de Blautic
1
Recolección de datos
Nuestras APPs cuentan con procesos guiados paso a paso para la correcta recolección de los datos que se utilizarán posteriormente para la elaboración del modelo. Entre las ayudas activas incluidas se encuentran: las pautas de tiempo o la visualización en tiempo real de los datos y la actividad
2
Validación
Una vez registradas las tomas, nuestras APPs guían a los usuarios durante la validación de tomas a través de la reproducción/visualización de las grabaciones de video y datos simultánea que ayudan a discernir al usuario con claridad las tomas correctas de las incorrectas
3
Test
Una vez nuestros sistemas de almacenamiento en la nube procesan los datos y generan los modelos podemos descargarlos y verificar su rendimiento y mejorarlo si fuera preciso con nuevas recolecciones, validaciones y procesamiento de datos.
AI Model Market
Nuestras aplicaciones además de permitir el entrenamiento de ejercicios a los entrenadores y fisio terapeutas ponen a su disposición un Model Market en el que poder compartir sus modelos con otros usuarios de la aplicación
Compromiso con la explicabilidad de nuestra IA
En Blautic estamos comprometidos con la creciente preocupación por la opacidad y la falta de interpretación en los modelos de IA basados en las denominadas cajas negras (black box). Es por esto que trabajamos siempre que es posible con modelos XAI (Explainable Artificial Intelligence, en inglés), para proporcionar explicaciones comprensibles y transparentes sobre cómo nuestros sistemas toman sus decisiones o hacen sus predicciones
Productos Blautic con IA
Exermeter
Sistema para cuantificación automática de ejercicios durante sesiones de trabajo físico. Utiliza modelos de machine learning basados en datos de wearables de movimiento con acelerómetro, giroscopio, ECG y machine learning. El profesional es el responsable de los entrenamientos de los modelos y la asignación a los usuarios. Recibe feedback de las sesiones realizadas por parte de los usuarios
Ziven Cardio
Aplica modelos entrenados para el reconocimiento de la calidad de la señal ECG y la clasificación del plot de lorentz en diferentes tipos de anomalías
Ziven Active
Aplicación para control de ejercicios de rehabilitación con datos de movimiento y actividad muscular. Controla la realización de repeticiones mediante calendario asignado por profesionales. El usuario recibe feedback online de la corrección en la realización de cada repetición y explicabilidad respecto a lo que no ejecuta correctamente
PikkuCam
Permite realizar el reconocimiento de ejercicios entrenados mediante Machine Learning por los usuarios y realizar videos inteligentes cada vez que se produce durante el desarrollo de la actividad
