La combinación de inteligencia artificial, wearables biomédicos y análisis avanzado de señales se ha convertido en el motor de la siguiente gran revolución en salud digital. En este contexto nace Brain-ML, un proyecto desarrollado por Blautic que amplía su plataforma de machine learning para incorporar el análisis de señales encefalográficas (EEG). El proyecto se desarrolla con la importante colaboración de AITEX como desarrollador del sistema wearable textil captador de señales.
Para empresas tecnológicas, centros médicos, fabricantes de dispositivos y organizaciones que desean integrar monitorización neurológica, sensores EEG o sistemas inteligentes de rehabilitación, Brain-ML representa una oportunidad única para adelantarse al mercado con soluciones robustas, validadas y listas para integrarse en productos reales.
1. Objetivos del proyecto: llevar el EEG y la IA al mundo real
Brain-ML se enmarca en la línea de proyectos de inteligencia artificial destinados a transformar digitalmente la sociedad y la economía. Su propósito principal es evolucionar la plataforma de análisis de datos biomédicos de Blautic —ya consolidada en ECG, EMG y datos multicanal— hacia un sistema capaz de comprender e interpretar la actividad cerebral mediante monitores EEG.
Los objetivos principales son:
1. Capturar señales EEG no invasivas con precisión clínica
El consorcio está desarrollando una solución wearable textil capaz de integrar múltiples sensores EEG en un soporte cómodo, higiénico y adecuado para uso prolongado. La integración de electrodos en prendas como bandas o gorros inteligentes simplifica la experiencia del usuario y permite llevar la monitorización neurológica fuera del laboratorio y hacia entornos reales.
2. Analizar patrones cerebrales mediante machine learning avanzado
La plataforma aplicará algoritmos avanzados para identificar patrones neuromotores asociados a:
- movimientos reales e imaginados
- niveles de atención, estrés o fatiga
- estados de relajación
- señales precoces de deterioro neurológico
La capacidad de procesar estas señales en tiempo real convierte Brain-ML en una tecnología adecuada para productos que requieran interacción basada en el cerebro, control por pensamiento, aplicaciones de neurofeedback o caracterización precisa de estados cognitivos.
3. Transformar la rehabilitación biomecánica con datos neuronales
Una de las aplicaciones más potentes es su uso en rehabilitación biomecánica personalizada. Al relacionar patrones EEG con movimientos corporales, los terapeutas pueden ajustar las terapias en función de la actividad cerebral del paciente, optimizando la recuperación y mejorando la adherencia.
2. Monitores EEG en neurología: una oportunidad para nuevos productos y servicios
Tradicionalmente, el uso del EEG ha estado limitado a entornos hospitalarios debido a la complejidad de la instrumentación. Sin embargo, la electrónica desarrollada —ligera, portable y capaz de transmitir hasta 32 canales EEG vía WiFi— abre la puerta a nuevas soluciones comerciales.
Con Brain-ML, las empresas pueden incorporar a sus productos:
- Interfaces cerebro-computadora (BCI) para control manos libres
- Sistemas de monitorización cognitiva para educación, deporte, ergonomía o conducción
- Soluciones de detección temprana de trastornos neurológicos
- Plataformas de seguimiento emocional para marketing, salud mental o UX
- Wearables para análisis del sueño o bienestar avanzado
La metodología del proyecto, será validada con más de 50 usuarios en AITEX lo que garantiza que estos sistemas funcionan en situaciones reales y con perfiles de pacientes diversos, lo que resulta clave para trasladarlos al mercado.
3. Análisis biométrico EEG con Blautic: IA aplicada al rendimiento neurológico
Uno de los mayores diferenciales competitivos de Blautic es su plataforma de machine learning, que permite a equipos no expertos en análisis de datos entrenar modelos de IA con facilidad.
La integración de EEG aporta una nueva dimensión al análisis biométrico, permitiendo que empresas y desarrolladores puedan:
- crear productos que reaccionen a estados mentales en tiempo real
- entrenar modelos predictivos basados en actividad cerebral
- sincronizar movimiento corporal con patrones neuronales
- aplicar machine learning sin necesidad de desarrollar infraestructura propia
La plataforma soporta herramientas como:
- filtros y transformaciones avanzadas (FIR, IIR, FFT, Wavelet)
- extracción de características neuronales (potencia espectral, entropía, coherencia)
- algoritmos como SVM, Random Forest, k-NN
- redes neuronales profundas (CNN, RNN, LSTM)
- inferencia en tiempo real para aplicaciones BCI
Para los potenciales clientes, esto significa reducir de forma drástica los costos de I+D, acelerando el lanzamiento de productos basados en sensores EEG, monitorización neurológica y análisis inteligente.
4. El futuro de la rehabilitación biomecánica: terapias personalizadas con datos del cerebro
Brain-ML introduce un enfoque disruptivo: utilizar patrones EEG para guiar la rehabilitación. Esto supone pasar de terapias estandarizadas a programas altamente individualizados.
Los sistemas basados en la plataforma podrán:
- identificar si el paciente está activando correctamente las áreas cerebrales necesarias para cada ejercicio
- ofrecer feedback en tiempo real durante las sesiones
- acelerar la recuperación al alinear movimiento y actividad neuronal
- mejorar la motivación al mostrar progreso neurológico visible
- detectar recaídas o desviaciones en la evolución del paciente
Este enfoque no solo es útil para clínicas y centros de rehabilitación, sino también para fabricantes de:
- dispositivos ortopédicos inteligentes
- exoesqueletos robóticos
- sistemas de telemedicina
- plataformas de entrenamiento motor
- soluciones de neurofeedback
Además, se abren nuevas aplicaciones en enfermedades neurodegenerativas como Parkinson o ELA —un nicho con alta demanda de innovación y herramientas de seguimiento.
Conclusión: una tecnología lista para integrarse en productos reales
Brain-ML posiciona a Blautic como un socio tecnológico clave para cualquier empresa interesada en:
- incorporar monitores EEG a sus dispositivos
- desarrollar wearables con sensores EEG integrados
- añadir monitorización neurológica a sus servicios
- crear experiencias basadas en estados mentales o cognitivos
- mejorar la rehabilitación biomecánica con IA
- lanzar productos de salud digital basados en análisis machine learning
Con un ecosistema validado, tecnología consolidada y un enfoque flexible para la integración, Brain-ML no es solo un proyecto de I+D: es una plataforma diseñada para convertirse en el motor de nuevas generaciones de productos biomédicos, deportivos, educativos y de bienestar.
