La plataforma MM (Machine Learning) desarrollada por Blautic es un entorno integral que permite la creación, entrenamiento y despliegue de modelos de Inteligencia Artificial de forma accesible, incluso para profesionales que no cuentan con conocimientos avanzados en ciencia de datos o programación.
Su principal valor diferencial es que democratiza el uso del Machine Learning, permitiendo que expertos en una determinada disciplina —como entrenadores, médicos deportivos o especialistas en salud— puedan entrenar modelos de IA basados en su conocimiento del dominio, sin necesidad de intervenir directamente en el tratamiento de datos a bajo nivel.
1. Objetivos del sistema
La plataforma cubre todo el ciclo de vida del dato y del modelo:
- Selección de fuentes de datos, que pueden incluir imágenes de cámara, sensores de ExG, sensores de movimiento, sistemas ópticos o datos específicos definidos para cada aplicación.
- Captura de datos mediante aplicaciones móviles y tabletas, guiando al usuario en la realización repetida de actividades que generan los patrones de interés.
- Etiquetado y entrenamiento de los modelos en la nube, donde los datos se procesan y se utilizan para generar modelos de IA listos para su uso.
- Desarrollo de aplicaciones finales, orientadas a la inferencia en tiempo real y a la obtención de información relevante para el usuario final.
Además, la plataforma incorpora de forma automática mecanismos de explicabilidad de los modelos, lo que permite analizar y comprender los resultados de las inferencias, aumentando la confianza, la transparencia y la validación de los sistemas de IA generados.
2. ¿Qué puede aportar la plataforma MM a terceras empresas?
La plataforma MM supone una ventaja competitiva clara para terceras empresas que deseen incorporar Inteligencia Artificial en sus productos o servicios sin asumir la complejidad técnica habitual de este tipo de soluciones.
Entre sus principales aportaciones destacan:
- Reducción de barreras tecnológicas, permitiendo que empresas sin equipos especializados en IA puedan desarrollar soluciones avanzadas basadas en datos.
- Aceleración del time-to-market, al simplificar el proceso de captura, entrenamiento y despliegue de modelos.
- Personalización de modelos, ya que cada empresa puede entrenar modelos específicos basados en sus propios datos, contextos y casos de uso.
- Escalabilidad y despliegue en la nube, facilitando la integración en aplicaciones existentes y el uso en tiempo real.
- Confianza y validación, gracias a la explicabilidad automática de los modelos, especialmente relevante en sectores regulados como la salud.
De este modo, la plataforma MM se convierte en un habilitador tecnológico para empresas que buscan innovar mediante IA sin necesidad de desarrollar soluciones desde cero.
3. Aplicaciones reales en los sectores de la salud y el deporte
La flexibilidad de la plataforma MM permite su aplicación en múltiples escenarios reales, especialmente en los ámbitos de la salud y el deporte, donde la interpretación de patrones complejos es clave.
Aplicaciones en el sector de la salud
- Análisis de señales biomédicas (EEG, EMG, ECG u otros ExG), para la detección de patrones asociados a patologías, fatiga, estrés o procesos de rehabilitación.
- Seguimiento de rehabilitación funcional, evaluando la correcta ejecución de ejercicios y la evolución del paciente en tiempo real.
- Soporte a la toma de decisiones clínicas, proporcionando información interpretada a partir de modelos explicables y entrenados con datos específicos del entorno clínico.
- Monitorización remota de pacientes, mediante aplicaciones móviles conectadas a sensores, facilitando la continuidad asistencial.s neuronales
- Aplicar machine learning sin necesidad de desarrollar infraestructura propia
Aplicaciones en el sector del deporte:
- Análisis del gesto deportivo, utilizando visión por computador y sensores de movimiento para evaluar técnica, eficiencia y riesgo de lesión.
- Prevención de lesiones, detectando patrones anómalos de movimiento o sobrecarga antes de que se produzca una lesión.
- Optimización del rendimiento, extrayendo métricas avanzadas en tiempo real durante entrenamientos o competiciones.
- Entrenamiento personalizado, adaptando cargas y ejercicios en función de los modelos entrenados con datos específicos de cada deportista.
La plataforma MM de Blautic facilita el uso de la Inteligencia Artificial por parte de expertos, permitiendo transformar datos complejos en información útil y explicable en tiempo real, impulsando así soluciones innovadoras en los ámbitos de la salud y el deporte.