La colaboración entre Blautic y Grupo Chillida representa mucho más que un acuerdo empresarial: es una alianza tecnológica que combina más de un siglo de experiencia industrial con las capacidades más avanzadas en digitalización, análisis de datos y machine learning.
Esta sinergia ha permitido evolucionar los sistemas de alarmas técnicas tradicionales hacia soluciones inteligentes, conectadas y predictivas, especialmente diseñadas para entornos críticos donde la seguridad, la continuidad operativa y la eficiencia energética son prioritarias.
Los datos clave de nuestra alianza tecnológica
Grupo Chillida, empresa centenaria y referente en su sector, ha destacado históricamente por ofrecer servicios bajo los más altos estándares de calidad y fiabilidad. Por su parte, Blautic aporta su especialización en diseño de hardware, desarrollo de software avanzado y analítica de datos aplicada a sistemas de seguridad.
Fruto de esta alianza tecnológica, ambas compañías han desarrollado soluciones que integran múltiples tecnologías de sensorización para capturar información clave en instalaciones industriales y comerciales. Un ejemplo destacado es el sistema Alert-Cool, una plataforma diseñada para monitorizar variables críticas como:
- Temperatura
- Humedad
- Presencia de gases de refrigeración
- Parámetros ambientales sensibles
Actualmente, las bases de datos de Chillida gestionan más de 50 millones de datos anuales generados por estos sistemas. Esta magnitud de información no solo evidencia la dimensión del proyecto, sino también la importancia estratégica del tratamiento inteligente de los datos.
La combinación de experiencia industrial y digitalización avanzada ha permitido transformar datos brutos en información accionable, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones en tiempo real.
Cómo aplicamos sistemas de seguridad y alarmas técnicas en entornos críticos
Los sistemas de seguridad y alarmas técnicas desempeñan un papel fundamental en entornos donde una incidencia puede suponer pérdidas económicas, riesgos sanitarios o interrupciones operativas graves.
En instalaciones como cámaras frigoríficas, centros logísticos, hospitales o espacios industriales, la monitorización constante es esencial. A través de sensores distribuidos estratégicamente, los sistemas desarrollados por Blautic y Grupo Chillida permiten:
- Detectar desviaciones térmicas.
- Identificar fugas de gases.
- Controlar condiciones ambientales críticas.
- Activar protocolos de respuesta inmediata.
Toda la información recogida se centraliza en el cloud de Chillida, donde es gestionada por un Centro de Control 24/7. Este modelo garantiza una supervisión permanente y una capacidad de reacción inmediata ante cualquier alerta.
Además, el desarrollo de aplicaciones móviles ha supuesto un salto cualitativo en la operativa diaria. Los técnicos pueden acceder en tiempo real al estado de las instalaciones, recibir notificaciones instantáneas y consultar históricos de datos desde cualquier ubicación. Esto optimiza los procesos de instalación, supervisión y mantenimiento, reduciendo tiempos de intervención y aumentando la eficiencia.
En definitiva, los sistemas de alarmas técnicas han evolucionado desde un modelo reactivo —basado únicamente en la activación de alarmas ante fallos evidentes— hacia un modelo proactivo y conectado.
Machine learning aplicado a la gestión de alarmas técnicas
Uno de los avances más significativos dentro de esta alianza tecnológica ha sido la incorporación de algoritmos de machine learning en la gestión de alarmas técnicas.
Tradicionalmente, los sistemas se configuraban mediante umbrales fijos definidos por la experiencia técnica. Si un parámetro superaba un valor determinado, se generaba una alarma. Aunque eficaz, este enfoque tenía limitaciones: no siempre contemplaba patrones complejos ni comportamientos anómalos sutiles.
Con la integración del machine learning, los sistemas ahora pueden:
- Analizar grandes volúmenes de datos históricos.
- Identificar patrones de comportamiento normales en cada instalación.
- Detectar anomalías antes de que se conviertan en incidencias críticas.
- Personalizar alertas según el contexto operativo.
Este enfoque permite evolucionar desde alarmas estáticas hacia alarmas inteligentes y adaptativas. Cada instalación tiene su propia “huella digital” de comportamiento, y los modelos predictivos aprenden continuamente para afinar la detección.
El resultado es una reducción significativa de falsas alarmas y una mejora en la precisión de las alertas, lo que se traduce en mayor confianza operativa y optimización de recursos técnicos.
Monitorización en tiempo real y detección predictiva de incidencias
La monitorización en tiempo real es uno de los pilares fundamentales de los sistemas actuales. Sin embargo, el verdadero valor diferencial reside en la capacidad de anticipación.
Gracias al procesamiento continuo de datos y al uso de algoritmos inteligentes, es posible identificar señales tempranas que indican un posible fallo futuro. Por ejemplo:
- Tendencias de incremento progresivo de temperatura.
- Microvariaciones repetitivas en la presión de gases.
- Cambios en patrones de consumo energético.
Estos indicadores, analizados en conjunto, permiten activar alertas predictivas antes de que se produzca una avería.
Este enfoque no solo mejora la seguridad, sino que también impacta directamente en la rentabilidad. La detección temprana reduce costes de reparación, minimiza tiempos de inactividad y evita pérdidas de producto en instalaciones críticas.
Además, la generación automática de informes y dashboards facilita una visión estratégica para los responsables técnicos y directivos, apoyando decisiones basadas en datos reales y actualizados.