Blautic Electroencefalografía
Sistema avanzado de registro y análisis de actividad cerebral basados en electroencefalografía (EEG)
Desde la captura hasta el análisis mediante Inteligencia Artificial
El sistema está compuesto por dispositivo multicanal de alta resolución, una aplicación para visualización y captura de datos en tiempo real, y una plataforma de análisis basada en machine learning, orientada a la detección y caracterización de patrones neuronales y cognitivos.
Dispositivo EEG multicanal (hasta 32 canales)
- Registro simultáneo de la actividad eléctrica
El dispositivo EEG es capaz de registrar simultáneamente la actividad eléctrica cerebral con alta fidelidad, garantizando una excelente relación señal/ruido y una sincronización precisa entre canales. - Flexibilidad en el uso de electrodos
El sistema puede adaptarse a diferentes configuraciones de electrodos, tanto para aplicaciones de laboratorio como portátiles o semiportátiles. - Procesamiento en tiempo real
Incluye filtrado digital, detección de artefactos y preprocesamiento básico, lo que permite una visualización estable y útil de las señales cerebrales.
Aplicación para visualización y captura
- Visualización en tiempo real
La aplicación móvil o de escritorio permite observar la actividad EEG en formato multicanal, con herramientas de selección de canales, escalado automático y anotación de eventos. - Gestión y registro de datos
Ofrece funciones para almacenar sesiones completas, etiquetar estímulos o tareas cognitivas, y exportar los datos en formatos estándar para análisis posteriores. - Interactividad y control
Facilita la configuración de parámetros del dispositivo, la gestión de usuarios y la supervisión del estado del registro (calidad de señal, impedancias, etc.)
Plataforma de análisis basada en machine learning
- Procesamiento avanzado de patrones neuronales
Los datos adquiridos pueden analizarse mediante modelos de aprendizaje automático que permiten la identificación de estados cognitivos, emocionales o de atención, así como el reconocimiento de patrones específicos de actividad cerebral. - Análisis offline y en tiempo real
La plataforma soporta tanto análisis en diferido como procesamiento continuo, posibilitando el desarrollo de interfaces cerebro-computador (BCI), sistemas de neurofeedback o monitorización cognitiva adaptativa. - Herramientas de entrenamiento y validación
Incluye pipelines para el entrenamiento de modelos, segmentación de señales, extracción de características (bandas de frecuencia, conectividad, potencia espectral, etc.) y validación cruzada de resultados.
Ámbitos de aplicación
- Neurociencia e investigación biomédica: registro y análisis de señales cerebrales en entornos experimentales o clínicos.
- Salud y bienestar mental: monitorización de estrés, sueño, atención o relajación.
- Neurotecnología deportiva: evaluación de carga cognitiva, concentración o fatiga mental en el rendimiento deportivo.
- Interacción humano-máquina (BCI): control de sistemas mediante actividad cerebral o biofeedback.
Ventajas y capacidades diferenciales
- Integración completa hardware–software: desde la adquisición de señales EEG hasta el análisis inteligente de datos.
- Escalabilidad: adaptable a distintas configuraciones de canales, entornos de registro y formatos de dispositivo.
- Análisis inteligente: incorporación de técnicas de machine learning y deep learning para la detección de patrones complejos.
- Enfoque multidisciplinar: aplicable a proyectos en neurociencia, ingeniería biomédica, salud digital o entrenamiento cognitivo.
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